T2G OOS-F 检测 —— MBO

一群小交易者。一个集体信号。

OOS-F 呈现出许多参与者同时在价差之外成交的时刻 —— 单独看每一笔都无足轻重，合起来却形成一个可读的微观结构特征。T2G 能检测到它，标准 DOM 做不到。

MBO 数据 T2G 独有

OOS-F · 7172.00 → 7172.50 287 手 · 25 个主动方 ID
6 毫秒的成交窗口
多 ID 分散式

碎片化特征 89.4% 是小于 6 手的小单
1 个大 Block 占 62% 的量
25 个 ID —— 不是单一参与者

评级：96 · 卖方一侧占主导的 ID：63.8% 的量
典型的 OOS-F 画像
散户连锁反应，或者群体动量

OOS-F · 微观结构特征的拆解

287 手数 · OOS-F

7172.00 → 7172.50 · 卖价一侧

25 主动方 ID

25 个各不相同的参与者

89.4% 小于 6 手的小单

占全部成交的 89.4%

96 评级

高把握度信号

OOS-F —— 碎片化

287 手在 6 毫秒之内，由 25 个各不相同的 ID 在价差之外成交。89.4% 的成交小于 6 手 —— 极度碎片化。这是一群散户同时动手的特征，或者是一次止损连锁。背后没有单一的主导机构。

为什么它仍然重要

有一个超过 50 手的 Block 吃下了 62% 的量。即便是在碎片化的 OOS-F 里，也有一个参与者在人群之中果断出手。T2G 揭示出这层内部结构 —— 任何标准订单流工具都看不到。人群在动，但有人在带头。

价差之外

超出最优买卖价之外的成交 —— 罕见，永远是有意为之，永远有意义

多 ID 检测

在同一个时间窗口内，通过 MBO 识别出 25 个各不相同的主动方 ID

碎片化评分

89.4% 是小单 —— 这是分散的散户特征，不是机构 Block

Events 列

OOS-F 连同确切的价格、数量、速度和参与者画像一并显示

OOS-F 价差之外

25 个 ID 分散式

89.4% 小单

6ms 成交窗口

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