T2G A-FRAG 检测 —— MBO

一个大的主动方。几十个小的被动方。全都显形。

Current At Ask 列里的一个信号，就暴露出每一个参与者的身份、数量和微观结构 —— 机构主动方对上碎片化的散户被动方。

MBO 数据 T2G 独有

2A[158]F —— A-FRAG 7205.75 · 2 个主动方 ID
158 手 · 散户被动方
小于 6 手的小单

A[50]F —— A-FRAG 7205.50 · 1 个算法主动方
50 手 · 33 个各不相同的 ID
100% 小单

3 个信号 · 同一片区域 7206.00：61 手 · 34 个 ID
7205.75：158 手 · 2 个主动方
7205.50：50 手 · 33 个 ID

A-FRAG · T2G 是怎么读它的

158 手数 —— 最大的那个信号

2 个主动方 ID · 7205.75

43 被动 ID —— 最多

全都不同 · 散户

<6 小单

每笔都小于 6 手

3× 检测次数

同一片区域 · 6 分钟窗口

算法主动方

市价买入 —— 只有一个或少数几个独立 ID。这是果断的、自动化的机构成交。它吸收被动流动性，并不加掩饰。标准 DOM 只会给你一个汇总的总数。

碎片化的被动方

几十个各不相同的 ID，每一个都小于 6 手。这是散户的特征。一张冰山单会碎片化，但会保持同一个 ID —— T2G 看得出来。这里所有的 ID 都不一样：这个价位上没有机构的被动 Block。

MBO ID 跟踪

对每一个参与者，实时逐张订单地跟踪

分离出主动方

在成交簇里识别出占主导的买方 ID

被动方分析

统计不同的被动 ID 数量，以及它们的规模分布

与 ICB 的区分

ICB＝同一个 ID 在碎片化。多个不同的 ID＝散户。T2G 把两者分开。

<6 lots 小单

ICB ≠ 散户 T2G 的区分

多 ID 散户被动方

仅限 MBO 数据来源

T2G DOM —— Bookmap 插件

像机构那样去读 DOM。

A-FRAG 检测是内建在 T2G DOM 里、基于 MBO 的独有能力之一。所有持有有效授权的用户都能使用。